教育

教育・メンタリング

これまで、数学教育、研究指導、学生メンタリング、ならびに科学アウトリーチ活動に携わってきました。高校生、学部生、大学院生、さらに一般向け科学教育プログラムの参加者など、さまざまな背景を持つ学生や参加者と関わってきました。

教育や指導では、内容を分かりやすく説明すること、段階的に問題を整理すること、積極的にコミュニケーションを取ること、そして学生自身が考え、自立して学習・研究を進められるよう支援することを重視しています。

高校数学教育

中国の斉斉哈爾実験高級中学において、数学教育実習を行い、高校2年生を対象に1学期間授業を担当しました。

主な内容は、授業準備、講義、学生とのコミュニケーション、個別面談などです。学生の理解度に応じて指導方法を調整し、抽象的な数学概念については具体例を用いて分かりやすく説明するよう心がけました。

高校数学の個別・少人数指導

約2年半にわたり、高校生を対象とした少人数の数学指導を行いました。

各グループの学習状況に応じて月単位・学期単位の学習計画を作成し、学生ごとの進捗に合わせて指導内容を調整しました。基礎的な数学内容から、中国の大学入試に対応する応用問題まで幅広く指導しました。

この経験を通じて、学生一人ひとりの理解度や学習状況に応じた個別性の高い指導方法を身につけました。

研究指導・学生メンタリング

名古屋大学では、学部生、修士課程学生、博士課程学生の研究指導およびメンタリングに携わっています。

主な指導内容は以下の通りです。

• 研究テーマおよび研究計画に関する議論
• 実験設計および実装の支援
• データ処理・解析パイプライン構築の支援
• 論文、発表スライド、研究報告書の確認
• 学会発表および質疑応答の準備
• 博士課程進学に向けた研究計画書および面接準備

これまで、日本語および英語を用いて、約21名の学部生・大学院生の研究活動を支援してきました。

研究指導では、学生自身が課題を発見し、実験を設計し、結果を分析し、最終的には自立して研究を進められるようになることを目標としています。

科学アウトリーチ：ひらめき☆ときめきサイエンス

日本学術振興会（JSPS）のひらめき☆ときめきサイエンスに5回参加し、若い世代に最先端の研究を紹介する科学アウトリーチ活動に携わりました。

これらのイベントでは、人工知能と医用画像解析をテーマとした体験型学習プログラムの開発・実施を支援しました。

主な実習内容は以下の流れです。

CT画像 → AIによる気管支セグメンテーション → 3次元可視化 → 結果の比較・観察

この体験を通じて、人工知能がどのように医用画像を解析し、人体の解剖学的構造を三次元的に再構成するために利用されているかを参加者に体験してもらいました。

アウトリーチプログラムの継続的な改善

複数回の実施を通じて、教育内容だけでなく、実習全体の進め方や参加者の体験を改善するための工夫を行いました。

時間配分の改善

過去の実施経験をもとに、説明時間と実習時間の配分を見直し、参加者が重要な体験型学習により多くの時間を使えるよう改善しました。

データ配布・回収の自動化

実習で使用するデータの配布・回収を効率化するシステムを開発しました。

これにより、従来約30分必要だった準備・データ処理時間を約10分まで短縮し、説明や参加者とのコミュニケーションにより多くの時間を充てられるようになりました。

可視化方法の改善

異なる解剖学的構造や処理結果を異なる色で表示することで、元画像とAI処理結果をより直感的に比較できるようにしました。

オリジナル臓器モデルの作成

参加者が自分自身のオリジナルの気管支・臓器モデルを作成できる活動も導入しました。

参加者が三次元可視化の結果を自分自身のモデルとして作成できることで、実習への関心や参加意欲を高めることにつながりました。

教育に対する考え方

教育や研究指導を通じて、異なる経験や専門背景を持つ学生に対して、技術的な内容を分かりやすく伝えることの重要性を学びました。

高校生への数学教育から大学院生への研究指導まで、単に「どのように行うか」を説明するだけでなく、なぜその問題が重要なのか、そしてどのように考えれば研究課題を体系的に解決できるのかを伝えることを大切にしています。

今後も研究活動と並行して、研究教育、学生メンタリング、科学アウトリーチ活動に貢献していきたいと考えています。